2019年11月08日上午，数据科学研究院(以下简称“数据院”)RONG研究员工作汇报会首次会议于双清大厦成功举办。 数据院院长俞士纶、执行副院长韩亦舜与来自于不同领域的五位RONG研究员相互交流，共同探讨，就 数据挖掘、传统行业 的 工业 互联网应用、大数据创新方法、医疗大数据、交通大数据 等多 方面问题进行深入沟通，院长俞士纶也基于自己的研究给出更为前沿和深入的建议。

参加此次工作汇报会的RONG研究员包括：贵州省公安厅交通管理局副局长 王斌 （数据院交通大数据研究中心副主任 胡庆勇 代为汇报）、国家卫健委医患体验研究基地数据技术中心主任 冉旭 、原国经咨询有限公司产业发展处处长 岑岩 、国家特聘专家，浙江中国轻纺城集团股份有限公司纺织产业大数据中心 张晓明 （以视频方式汇报）、加拿大约克大学统计教授 王晓刚 （以视频方式汇报）。

RONG研究员工作汇报会之背景介绍

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数据院本着“不固守传统思维模式，勇于创新”的理念，创立了“RONG”的品牌，鼓励大家在数据科学领域的研究中怀抱“包容”、“融合”、“交融”的心态，充分挖掘并发挥数据价值。 数据院在已有的“RONG”品牌之下，于2016年9月设立 了数据科学研究院 “ RONG基金” 。该基金的设立将用于每年聘请 “RONG教授”“RONG研究员” 以及发放学生 “RONG奖学金” ，旨在促进跨院系的科研创新、壮大数据科学各领域的科研与应用工作、建设极具活力、开拓进取的教学及科研队伍，以实现“打造中国大数据最强集团军”这一使命。

截至目前，数据院已陆续聘请到包括中国工程院院士、清华大学长庚医院执行院长 董家鸿 ，清华大学交通研究所所长、数据院交通大数据研究中心主任 陆化普 在内的9位校内各院系老师作为数据科学研究院RONG教授。此外，数据院累计面向校内超过12个院系的26名学生发放了RONG奖学金，鼓励清华大学大数据能力提升项目学生进行交叉学习，培养真正具有跨学科能力、受企业和社会欢迎的大数据领军人才。同时，以国家特聘专家，浙江中国轻纺城集团股份有限公司纺织产业大数据中心 张晓明 、贵州省公安厅交通管理局副局长 王斌 、加拿大约克大学统计教授 王晓刚 为代表的五位校外专家学者，获聘“RONG研究员”。

首先， 加拿大约克大学统计教授 王晓刚 以视频接入的形式进行了汇报。 他首先介绍了自己的研究方向和近期科研成果，包括数据挖掘、算法优化、深度学习等各个方面。 随后，针对于自己近期正在研究的“小儿心律失常”、“精准用药”、“早产儿脑电图分析和疼痛自动识别”等医疗课题的技术问题与俞士纶院长进行了进一步的探讨。

国家特聘专家，浙江中国轻纺城集团股份有限公司纺织产业大数据中心 张晓明 同样以视频接入的形式进行汇报，其主题为： 印染产业工业互联网平台。 他从印染行业发展现状入手，首先阐释了该传统行业在智能化生产转型的过程中所遇到的困难及误区。 在此基础之上，他分别从数据驱动，平台支撑，服务增值，智能主导四个角度对印染产业工业互联网平台(即： 印染大脑)的技术实现和产业应用进行了分析，致力于有效降低企业数字化投入成本的同时，也会助推印染企业向高质量精细化生产发展。

 

原国经咨询有限公司产业发展处处长 岑岩 发表题为“大数据创新方法论研究”的汇报。 他分别从理论研究和社会支撑两个方面阐述自己的研究。 其中，理论研究层面包括： 理念对于智慧城市的多维穿越和可持续性研究、大数据能力闭环与活化研究、大数据价值维度研究、大数据能力矩阵研究、大数据项目成功要素研究； 社会支撑层面包括： 参与地方政府智慧类评审(例如： 于多地举行的工信部绽放杯5G大赛等)、参与地方政府智慧类项目(例如： 广州大学城智慧停车、工信部制造服务平台等)。

国家卫健委医患体验研究基地数据技术中心主任 冉旭 针对“多源异构医患体验数据融合分析与持续改进研究”与俞士纶院长进行了交流。 基于患者体验研究、患者体验的国际发展趋势、国内宏观政策指引、患者体验数据管理维度等研究背景之下，冉旭对当下正在开展的患者体验度量、医患视角偏差、改进互换、雨伞聚合等技术理论与在场的各位研究员进行了探讨。 最后，冉旭就该研究最新的应用成果进行了展示和总结。

最后，数据院交通大数据研究中心副主任 胡庆勇 代表贵州省公安厅交通管理局副局长 王斌 就“交通大数据研究中心创新基地”的相关工作进行了总结和汇报，包括基地现状、应用研究、便民服务、成功总结、未来展望五个方面。 在此前数据院交通大数据研究中心团队与贵州省公安厅交通管理局合作开展的“复合型大数据交通态势感知智慧指挥中心”课题中，王斌一直参与其中。 因此，在此次汇报中，王斌也特意请胡庆勇就“交通复合型大数据态势感知平台的创新及成果”进行了重点讲解。

俞士纶院长与执行副院长韩亦舜认真聆听了五位RONG研究员的工作汇报，并分别从理论技术和应用实践两个不同维度提出了相应建议。 此次工作汇报会在热烈的讨论中落下帷幕，参与此次会议的学者们纷纷表示收获颇丰，并对后续工作表示期待。

俞士纶 院长表示： “数据院一直在尝试建立不固守传统的思维模式，希望在场的各位继续努力，开拓创新，共同助力产业资源与科研力量的深度融合。 ”

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编辑：王菁

校对：林亦霖